Hyverr, s.r.o.
118 00 Praha 1
Tschechische Republik
Profil
Wir nutzen modernste Technologien wie RPA, KI, maschinelles Lernen, Integrationsplattformen sowie die Entwicklung von mobilen, Cloud- und Webanwendungen. Unser Ziel ist es, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor zu helfen, schneller zu innovieren – durch viele schnelle, risikoarme Schritte, die neue Funktionen kontinuierlich mit bestehenden Systemen in Einklang bringen.
Zertifikaten
ISO 27001
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Produkte des Ausstellers
Automatisierter Sachbearbeiter
Zde je profesionální překlad textu do němčiny:
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**Der Digitale Sachbearbeiter** ist eine Automatisierungslösung, die Robotic Process Automation (RPA) mit Large Language Models (LLM) kombiniert, um die Bearbeitung eingehender elektronischer Post zu optimieren. Das System automatisiert die Klassifikation, Datenerfassung und Weiterleitung von Nachrichten und deren Anhängen und arbeitet parallel zum bestehenden Akten- oder Dokumentenmanagementsystem der Organisation. Ziel ist es, manuelle Arbeit zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und eine konsistente Bearbeitung der Korrespondenz sicherzustellen – ohne bestehende Prozesse zu stören.
Die erste zentrale Funktion ist die **Klassifikation**. Der Roboter nutzt Metadaten und analysiert Nachrichtenattribute, um die zuständige Abteilung zu ermitteln: Betreffzeile, Adressat („zu Händen“) sowie Inhalte von Anhängen. Falls anhand des Betreffs oder des Adressatenfelds keine eindeutige Zuordnung möglich ist, extrahiert der Roboter die Anhänge – typischerweise PDF-Dateien – wandelt sie in Text um und führt eine Schlüsselwortanalyse durch.
Diese Analyse basiert auf einer internen Datenbank, die Begriffe enthält, die historisch bestimmten Abteilungen zugeordnet wurden. Das System vergleicht die extrahierten Wörter mit dieser Klassifizierung und trifft auf Basis von Übereinstimmungen eine Entscheidung. Wird ein Treffer gefunden, wird die Nachricht automatisch an die entsprechende Abteilung weitergeleitet. Diese adaptive Klassifikation verbessert sich im Laufe der Zeit, je mehr Dokumente verarbeitet und kategorisiert werden.
Nach der Klassifikation beginnt die **Datenextraktion**. Ein KI-Modell auf Basis von Natural Language Processing (NLP) erkennt und extrahiert relevante Informationen aus den Dokumenten. Diese Daten werden in strukturierter Form ausgegeben und können anschließend für Datenbankeinträge, Berichte oder Prozessautomatisierung verwendet werden.
Der letzte Schritt ist die **Validierung**. Die extrahierten Daten werden durch Formatprüfungen, logische Regeln und Abgleiche mit Referenzdaten überprüft. Bei Unstimmigkeiten oder fehlenden Werten wird eine manuelle Überprüfung ausgelöst, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen. Dadurch wird auch bei komplexen oder uneinheitlichen Eingaben eine hohe Datenqualität gewährleistet.
Der Digitale Sachbearbeiter bietet messbare betriebliche Vorteile: Er reduziert die Bearbeitungszeit eingehender Dokumente, verbessert die Datenqualität, minimiert das Risiko menschlicher Fehler und unterstützt die Einhaltung von Datenschutzvorgaben durch regelbasierte Verarbeitung. Zudem ermöglicht er erhebliche Kosteneinsparungen durch die Automatisierung repetitiver manueller Aufgaben. Indem Klassifikation, Extraktion und Validierung in einem durchgängigen automatisierten Workflow erfolgen, verändert der Digitale Sachbearbeiter grundlegend die Art und Weise, wie Organisationen ihre eingehende Korrespondenz verarbeiten – schneller, zuverlässiger und skalierbar.
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DocuX
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